马尔科夫过程 编辑
在数学中，马可夫决策过程是离散时间随机最佳控制过程。 它提供了一个数学框架，用于在结果部分随机且部分受决策者控制的情况下对决策建模。 MDP对于研究通过动态规划解决的最佳化问题很有用。 MDP至少早在1950年代就已为人所知； 一个对马可夫决策过程的核心研究是
罗纳德·霍华德于1960年出版的《动态规划和马可夫过程》。 它们被用于许多领域，包括机器人学，自动化，经济学和制造业。 MDP的名称来自俄罗斯数学家安德雷·马可夫，因为它们是马可夫链的推广。
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安德烈·安德烈耶维奇·马尔可夫是一位俄国数学家。他在随机过程领域做出重要工作，最主要的一项研究后来被称作马尔可夫链和马尔科夫过程。
安德烈·安德烈耶维奇·马尔可夫是一位俄国数学家。他在随机过程领域做出重要工作，最主要的一项研究后来被称作马尔可夫链和马尔科夫过程。
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