二元运算 编辑
二元运算属于数学运算的一种。二元运算需要三个元素:二元运算符以及该运算符作用的两个变量。如四则运算的加、减、乘、除均属于二元运算。
8
图片 0 图片
评论 0 评论
匿名用户 · [[ show_time(comment.timestamp) ]]
[[ nltobr(comment.content) ]]
相关
在数学中,结合律是二元运算可以有的一个性质,意指在一个包含有二个以上的可结合运算子的表示式,只要运算数的位置没有改变,其运算的顺序就不会对运算出来的值有影响。亦即,重新排列表示式中的括号并不会改变其值。例如:
乘法表是数学中用于定义一个数系中的乘法二元运算
环是由集合R和定义于其上的两种二元运算所构成的,符合一些性质的代数结构。
单位元,也称为恒等元、中立元是集合里的一种特别的元素,与该集合里的二元运算有关。当单位元和其他元素结合时,并不会改变那些元素。单位元被使用在群和其他原群之中。
数学中,矩阵乘法是一种根据两个矩阵得到第三个矩阵的二元运算,第三个矩阵即前两者的乘积,称为矩阵积。设



A


{\displaystyle A}





n
×
m


{\displaystyle n\times m}

的矩阵,



B


{\displaystyle B}





m
×
p


{\displaystyle m\times p}

的矩阵,则它们的矩阵积



A
B


{\displaystyle AB}





n
×
p


{\displaystyle n\times p}

的矩阵。



A


{\displaystyle A}

中每一行的



m


{\displaystyle m}

个元素都与



B


{\displaystyle B}

中对应列的



m


{\displaystyle m}

个元素对应相乘,这些乘积的和就是



A
B


{\displaystyle AB}

中的一个元素。
在数学中,群是由一种集合以及一个二元运算所组成的代数结构,并且符合“群公理”。群公理包含下述四个性质,分别是闭包、结合律、单位元和对于集合中所有元素存在逆元。
原群是抽象代数领域中一种基本代数结构。原群定义为一个集合和这个集合上满足闭包的一个二元运算,即:对于集合



M


{\displaystyle M}





M


{\displaystyle M}

上的一个二元运算






{\displaystyle \bullet }

,若满足



M


{\displaystyle M}

中的任意两个元素经过






{\displaystyle \bullet }

作用,得到的结果仍在



M


{\displaystyle M}

中,则称它们构成一个原群,记作






{\displaystyle }

数学符号不只被使用于数学里,更包含于物理科学、工程学及经济学等领域内。有些数学符号在生活中很常见,例如数字1及2、二元运算、加法等,尽管它们的实际定义可能并不显浅;随着数学观念的发展,我们需要更多的符号以避免冗长的定义陈述,或是简洁地表示某些概念。一些可能出现在教科书上的符号有正弦



sin


{\displaystyle \sin }

、极限



lim


{\displaystyle \lim }

和微分







d

y



d

x





{\displaystyle {\frac {{\text{d}}y}{{\text{d}}x}}}

;也有更为基本、然而抽象的符号,比如函数



f



{\displaystyle f}

、等式



=


{\displaystyle =}

及变数



x


{\displaystyle x}

等等。
假设






{\displaystyle }

是一个群,若



H


{\displaystyle H}





G


{\displaystyle G}

的一个非空子集且同时



H


{\displaystyle H}

与相同的二元运算






{\displaystyle *}

亦构成一个群,则






{\displaystyle }

称为






{\displaystyle }

的一个子群。参阅群论。
在数学和向量代数领域,外积又称向量积,是对三维空间中的两个向量的二元运算,使用符号



×


{\displaystyle \times }

。与点积不同,它的运算结果是向量。对于线性无关的两个向量




a



{\displaystyle \mathbf {a} }






b



{\displaystyle \mathbf {b} }

,它们的外积写作




a

×

b



{\displaystyle \mathbf {a} \times \mathbf {b} }

,是




a



{\displaystyle \mathbf {a} }






b



{\displaystyle \mathbf {b} }

所在平面的法线向量,与




a



{\displaystyle \mathbf {a} }






b



{\displaystyle \mathbf {b} }

都垂直。外积被广泛运用于数学、物理、工程学、计算机科学领域。