C4.5算法是由Ross Quinlan开发的用于产生决策树的算法。该算法是对Ross Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4.5算法产生的决策树可以被用作分类目的,因此该算法也可以用于统计分类。
ID3算法是一个由Ross Quinlan发明的用于决策树的算法。
决策树学习是统计学、数据挖掘和机器学习中使用的一种预测建模方法。它使用决策树作为预测模型,从样本的观测数据推断出该样本的预测结果。
C4.5算法是由Ross Quinlan开发的用于产生决策树的算法。该算法是对Ross Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4.5算法产生的决策树可以被用作分类目的,因此该算法也可以用于统计分类。
IBM SPSS Modeler 是 IBM 公司的一款数据挖掘与预测分析软件。用户可以通过可视化的界面来调用决策树和人工神经网络等统计和数据挖掘算法建立预测模型,而不必进行编程,也不必知道这些算法的内在原理,从而降低了数据分析工作的难度。
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C4.5算法是由Ross Quinlan开发的用于产生决策树的算法。该算法是对Ross Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4.5算法产生的决策树可以被用作分类目的,因此该算法也可以用于统计分类。
剪枝是机器学习与搜索算法当中通过移除决策树中分辨能力较弱的部分而减小决策树大小的方法。剪枝降低了模型的复杂度,因此能够降低过拟合风险,从而降低泛化误差。