决策树学习 编辑
决策树学习是统计学、数据挖掘和机器学习中使用的一种预测建模方法。它使用决策树作为预测模型，从样本的观测数据推断出该样本的预测结果。
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梯度提升是一种用于回归分析和统计分类问题的机器学习技术，其产生的预测模型是弱预测模型的集成学习，如采用典型的决策树学习作为弱预测模型，这时则为梯度提升树。像其他提升方法一样，它以分阶段的方式构建模型，但它通过允许对任意可可微函数损失函数进行优化作为对一般提升方法的推广。