社会统计学是统计学的应用分支，有系统地搜集、整理、分析、呈现社会环境中人类行为的数据资料，显现资料的性质，帮助个人、团体、企业或政府推论未来情况，并做出适当的决策。研究者利用随机抽样方法取得母体或样本资料后，可以发现资料的规律性，借此进行经验探究。由于社会统计学的研究对象是人类社会，常以个人为分析单位；因此，在测量尺度上相当重视名义尺度与顺序尺度的资料，而不仅止于等距尺度资料。此外，“人类”有主观意识，容易影响问卷填答与回收，甚至是分析；信度与效度对社会统计学而言是至为重要的问题。
数据集是指数据的集合，而且数据集应该能被计算机处理。数据集中的值可以是数字，例如实数或整数，比如用厘米表示人的身高，但也可以是测量尺度，例如人的种族信息。数据集中的数据也可能存在缺失数据，此时必须以某种方式指出数据存在缺失。
对数尺度是一个非线性的测量尺度，用在数量有较大范围的差异时。像里氏地震震级、声学中的音量、光学中的光强度、及溶液的PH值等。
排序投票制，又称选择排序投票制、选择投票制，指任何以排名选票选举多于一个候选人或选择的投票制度。排序投票制将选择以测量尺度排序，即第一、第二、第三等等。排序投票制与基数投票制不同。在基数投票制中，选民对候选人进行独立评分，而非排序。
社会统计学是统计学的应用分支，有系统地搜集、整理、分析、呈现社会环境中人类行为的数据资料，显现资料的性质，帮助个人、团体、企业或政府推论未来情况，并做出适当的决策。研究者利用随机抽样方法取得母体或样本资料后，可以发现资料的规律性，借此进行经验探究。由于社会统计学的研究对象是人类社会，常以个人为分析单位；因此，在测量尺度上相当重视名义尺度与顺序尺度的资料，而不仅止于等距尺度资料。此外，“人类”有主观意识，容易影响问卷填答与回收，甚至是分析；信度与效度对社会统计学而言是至为重要的问题。
排序投票制，又称选择排序投票制、选择投票制，指任何以排名选票选举多于一个候选人或选择的投票制度。排序投票制将选择以测量尺度排序，即第一、第二、第三等等。排序投票制与基数投票制不同。在基数投票制中，选民对候选人进行独立评分，而非排序。
对数尺度是一个非线性的测量尺度，用在数量有较大范围的差异时。像里氏地震震级、声学中的音量、光学中的光强度、及溶液的PH值等。
量或译量值、量级，是数学对象的一种属性，用于决定该对象比其他“同类对象”大还是小。更正式地说，一个对象的量值是在它所属的对象类别中排序或排名的显示结果。“数学的量”是非负实数，可更简单地想成是其与同类对象比较时，放在同一测量尺度下的“长度”。
对数尺度是一个非线性的测量尺度，用在数量有较大范围的差异时。像里氏地震震级、声学中的音量、光学中的光强度、及溶液的PH值等。
对数尺度是一个非线性的测量尺度，用在数量有较大范围的差异时。像里氏地震震级、声学中的音量、光学中的光强度、及溶液的PH值等。
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