相关不蕴涵因果 编辑
相关不蕴涵因果，又称为相关不代表因果，是科学和统计学经常强调的重要观念，意思是若两个事物有明显的相关时，不一定表示两者之间有因果关系。
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相关
经验关系是指依照观察得到，没有理论根据的关系及相关。经验关系只需和实际资料符合，不需要理论的基础。有时会找到经验关系式的理论解释，此时此关系式已不再只是经验关系式。因此相关不蕴涵因果，不过有时可以找到其因果性。有时经验关系式只是实际解的近似，多半会等于真实解泰勒展开式的前几项。有时会在以后发现经验关系只是在特定条件下的结果，此时较广泛的实际解简化为较简单的型式。
经验关系是指依照观察得到，没有理论根据的关系及相关。经验关系只需和实际资料符合，不需要理论的基础。有时会找到经验关系式的理论解释，此时此关系式已不再只是经验关系式。因此相关不蕴涵因果，不过有时可以找到其因果性。有时经验关系式只是实际解的近似，多半会等于真实解泰勒展开式的前几项。有时会在以后发现经验关系只是在特定条件下的结果，此时较广泛的实际解简化为较简单的型式。
经验关系是指依照观察得到，没有理论根据的关系及相关。经验关系只需和实际资料符合，不需要理论的基础。有时会找到经验关系式的理论解释，此时此关系式已不再只是经验关系式。因此相关不蕴涵因果，不过有时可以找到其因果性。有时经验关系式只是实际解的近似，多半会等于真实解泰勒展开式的前几项。有时会在以后发现经验关系只是在特定条件下的结果，此时较广泛的实际解简化为较简单的型式。
干扰因子，又称为共变因、干扰变量，在统计学和因果关系中，是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下，干扰因子也可以指所有未知变数，包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系，是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子，又称为共变因、干扰变量，在统计学和因果关系中，是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下，干扰因子也可以指所有未知变数，包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系，是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子，又称为共变因、干扰变量，在统计学和因果关系中，是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下，干扰因子也可以指所有未知变数，包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系，是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子，又称为共变因、干扰变量，在统计学和因果关系中，是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下，干扰因子也可以指所有未知变数，包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系，是相关不蕴涵因果的原因之一。
干扰因子，又称为共变因、干扰变量，在统计学和因果关系中，是指会同时影响两个变数的变数。在不严谨的语境下，干扰因子也可以指所有未知变数，包括中介变因、和对撞变因。干扰因子会造成伪关系，是相关不蕴涵因果的原因之一。