离散傅立叶转换 - The mini wiki

离散分数傅立叶转换是用来解决数字序列分数傅立叶转换的计算问题，方法是利用它们的特征函数展开的表达来实现离散算法，而离散分数傅立叶转换的特征函数是埃尔米特多项式与高斯函数的乘积，这样的特征函数同时也是傅立叶转换的特征函数。利用离散傅立叶转换的结果，可以建立周期分数傅立叶转换的离散算法。

复小波变换是针对标准离散傅立叶转换在复数上的延伸形式。事实上，复小波变换是一个二维的小波转换，并且可以提供多尺度、有用的影像结构特性的分析。此外，他也具备了振幅不会随着平移而改变的特性。然而，这种转换具备了一个缺点，就是相对于原本的离散傅立叶转换，会有多余的

2

d

{\displaystyle 2^{d}}

维度存在。

图论傅立叶转换，是将离散傅立叶转换延伸至处理图讯号时的推广型态。其转换函数由其预设的图论决定，没有既定的方程式表示法。