统计推断 编辑
推论统计学，或称统计推断，指统计学中，研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。更概括地说，是在一段有限的时间内，通过对一个随机过程的观察来进行推断的。
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相关
几率模型是用来描述不同随机变量之间关系的数学模型，通常情况下刻画了一个或多个随机变量之间的相互非确定性模型的几率关系。从数学上讲，该模型通常被表达为






{\displaystyle }

，其中



Y


{\displaystyle Y}

是观测集合用来描述可能的观测结果，



P


{\displaystyle P}

是



Y


{\displaystyle Y}

对应的几率分布函数集合。若使用几率模型，一般而言需假设存在一个确定的几率分布



P


{\displaystyle P}

生成观测数据



Y


{\displaystyle Y}

。因此通常使用统计推断的办法确定集合



P


{\displaystyle P}

中谁是数据产生的原因。
数据科学家这个职位的头衔则是1997年吴建福的报告 "Statistics = Data Science?"中首次提及的，他认为数据科学家就是能够从大型数据集中析取出数据，并进行统计推断的统计学家。
几率模型是用来描述不同随机变量之间关系的数学模型，通常情况下刻画了一个或多个随机变量之间的相互非确定性模型的几率关系。从数学上讲，该模型通常被表达为






{\displaystyle }

，其中



Y


{\displaystyle Y}

是观测集合用来描述可能的观测结果，



P


{\displaystyle P}

是



Y


{\displaystyle Y}

对应的几率分布函数集合。若使用几率模型，一般而言需假设存在一个确定的几率分布



P


{\displaystyle P}

生成观测数据



Y


{\displaystyle Y}

。因此通常使用统计推断的办法确定集合



P


{\displaystyle P}

中谁是数据产生的原因。
数据科学家这个职位的头衔则是1997年吴建福的报告 "Statistics = Data Science?"中首次提及的，他认为数据科学家就是能够从大型数据集中析取出数据，并进行统计推断的统计学家。
遗传学中的推断是指对为观察到的基因型进行统计推断。这通过人群中的单倍型来完成，比如国际人类基因组单体型图计划和千人基因组计划，这从而允许通过未检测变异与已检测变异的连锁关系进行推断。基因型推断减少全基因组关联分析相关位点数。