自由度 (统计学) 编辑
在统计学中，自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变化的数据的个数，称为该统计量的自由度。一般来说，自由度等于独立变量数减掉其衍生量数；举例来说，方差的定义是样本减平均值的平方之和，因此对N个随机样本而言，其自由度为N-1。
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数据同化，或称资料同化，是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式，通常用于复杂系统的建模和动态预报。这类系统通常具有复杂的数学模型，自由度有时达到




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{\displaystyle 10^{6}}

，且因为观测数据体量庞大，使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。
卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的伽玛分布，是统计推论中应用最为广泛的概率分布之一，例如假说检定和置信区间的计算。
卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的伽玛分布，是统计推论中应用最为广泛的概率分布之一，例如假说检定和置信区间的计算。
卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的伽玛分布，是统计推论中应用最为广泛的概率分布之一，例如假说检定和置信区间的计算。
卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的伽玛分布，是统计推论中应用最为广泛的概率分布之一，例如假说检定和置信区间的计算。
卡方分布是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的伽玛分布，是统计推论中应用最为广泛的概率分布之一，例如假说检定和置信区间的计算。