自适应滤波器 编辑
自适应滤波器是能够根据输入信号自动调整性能进行数字信号处理的数字滤波器。作为对比，非自适应滤波器有静态的滤波器系数，这些静态系数一起组成传递函数。
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最小均方滤波器是一类可通过最小化误差讯号之均方值而修正滤波器系数，以模拟所需理想滤波器的自适应滤波器，其中作为修正依据的误差讯号为理想参考讯号与实际输出讯号之差。该种滤波器所用之最小均方法只以当前之讯号误差值为准进行修正，是一种随机梯度下降法。最小均方法系由斯坦福大学的https://en.wikipedia.org/wiki/Bernard Widrow|w:Bernard Widrow教授及他的首位博士班学生https://en.wikipedia.org/wiki/Marcian Hoff|w:Marcian Hoff于1960年提出。最小均方滤波器属于常见的自适应滤波器种类之一。