逆问题 编辑
逆问题是一个关于如何将观测和测量的结果转换为物体或系统的信息的广义框架。比如，如果我们有一个关于地球重力场的测量结果，我们就会问：“利用现有的讯息，我们能否得到地球的密度分布？”。这类问题的解通常就可以告诉我们一个无法直接测量的物理量。因此，逆问题是在数学和物理学中最重要和被研究的最多的问题之一。逆问题广泛的出现在诸如计算机视觉，自然语言处理，机器学习，统计学，推论统计学，地理，医学成像，遥感，海洋声学层析，无损检测，航空，物理学中。
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云滴有效半径是云滴大小分布的加权平均数。 该术语于 1974 年由詹姆斯·汉森和Larry Travis提出，定义为液滴尺寸分布的三阶矩与二阶矩之比，用于逆问题遥感数据。 从物理的角度来看，它是云滴粒子的面积加权半径。在数学上，计算公式为
在应用数学方面，卡尔德隆奖由国际逆问题协会颁发，奖励40岁以下在逆问题领域做出了杰出贡献的研究人员。在2011年，奖项包括证书、500美元奖金，获奖人亦获邀在该协会举办的应用逆问题会议作大会报告。该奖项曾被称作“享负盛名”和逆问题领域的“最高荣誉”。奖项为纪念阿根廷数学家Alberto Calderón而设。
印卧涛，出生于南京，应用数学，加利福尼亚大学洛杉矶分校数学系教授。他目前的研究方向为最优化，并行计算和分布式计算，逆问题等。
在应用数学方面，卡尔德隆奖由国际逆问题协会颁发，奖励40岁以下在逆问题领域做出了杰出贡献的研究人员。在2011年，奖项包括证书、500美元奖金，获奖人亦获邀在该协会举办的应用逆问题会议作大会报告。该奖项曾被称作“享负盛名”和逆问题领域的“最高荣誉”。奖项为纪念阿根廷数学家Alberto Calderón而设。