随机漫步 编辑
随机游走，是一种数学统计模型，它是一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机过程的。它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人酒后乱步，所形成的随机过程记录。1905年，由卡尔·皮尔逊首次提出。
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伊戈尔·帕克，生于苏联莫斯科，是一位俄裔美国人数学家，主要研究组合数学和概率论，现任加州大学洛杉矶分校教授。在加州大学洛杉矶分校任教之前，帕克曾经在麻省理工学院和明尼苏达大学工作过，并且因为他对于杨氏矩阵双射法解以及随机漫步上的研究而闻名。他曾经在2006年在哈维穆德学院数学会议列举组合会上做演讲，其他两位演讲者包括George Andrews和Doron Zeilberger。
在数学中，自避行走是一种格点上的随机漫步，但是不会多次访问同一点。所以SAW不是一种马尔可夫链。SAW模型在物理学、化学、生物学中有很多应用。
随机漫步假说是投资学上的一个假说，认为股票市场的价格，会形成随机漫步模式，因此它是无法被预测的。此一假说与效率市场假说一致。
随机漫步假说是投资学上的一个假说，认为股票市场的价格，会形成随机漫步模式，因此它是无法被预测的。此一假说与效率市场假说一致。
量子随机漫步是量子算法中的重要核心，为量子资讯科学的分支，是一种利用量子力学性质产生随机过程过程的数学统计模型，分为离散量子随机漫步和连续量子随机漫步，前者使用一枚量子铜板与漫步者共同演化，后者无需使用铜板而是透过马尔可夫链分析。和古典的随机漫步相比，由于量子纠缠的非局域性和量子叠加态的相位干涉，能够以更高的速度探索目标空间．1993年由亚基尔·阿哈罗诺夫首先提出．
量子随机漫步是量子算法中的重要核心，为量子资讯科学的分支，是一种利用量子力学性质产生随机过程过程的数学统计模型，分为离散量子随机漫步和连续量子随机漫步，前者使用一枚量子铜板与漫步者共同演化，后者无需使用铜板而是透过马尔可夫链分析。和古典的随机漫步相比，由于量子纠缠的非局域性和量子叠加态的相位干涉，能够以更高的速度探索目标空间．1993年由亚基尔·阿哈罗诺夫首先提出．
在数学中，自避行走是一种格点上的随机漫步，但是不会多次访问同一点。所以SAW不是一种马尔可夫链。SAW模型在物理学、化学、生物学中有很多应用。