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量子随机漫步
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量子随机漫步是
量子算法
中的重要核心,为
量子资讯科学
的分支,是一种利用量子力学性质产生
随机过程
过程的数学统计模型,分为离散量子随机漫步和连续量子随机漫步,前者使用一枚量子铜板与漫步者共同演化,后者无需使用铜板而是透过
马尔可夫链
分析。和古典的
随机漫步
相比,由于量子纠缠的非局域性和量子叠加态的相位干涉,能够以更高的速度探索目标空间.1993年由亚基尔·阿哈罗诺夫首先提出.
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