马尔可夫性质 编辑
马尔可夫性质是概率论中的一个概念,因为俄国数学家安德雷·马可夫得名。当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下,其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态;换句话说,在给定现在状态时,它与过去状态是条件独立的,那么此随机过程即具有马尔可夫性质。具有马尔可夫性质的过程通常称之为马尔可夫过程
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马尔可夫网络,是关于一组有马尔可夫性质随机变量



X


{\displaystyle X}

的全联合概率分布模型。
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