插值 编辑
数学数值分析领域中,内插,或称插值,是一种通过已知的、离散的数据点,在范围内推求新数据点的过程或方法。求解科学工程的问题时,通常有许多数据点借由采样实验等方法获得,这些数据可能代表了有限个数值函数,其中自变量的值。而根据这些数据,我们往往希望得到一个连续函数;或者更密集的差分与已知数据互相吻合,这个过程叫做拟合
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Gouraud着色法是计算机图形学中的一种插值方法,可以为多边形网格表面生成连续函数的浓淡处理。实际使用时,通常先计算三角形每个顶点的光照,再通过双线性插值计算三角形区域中其它像素的颜色。
双线性插值,又称为双线性内插。在数学上,双线性插值是对线性插值在二维直角坐标系上的扩展,用于对双变量函数进行插值。其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。
线性插值是数学、计算机图形学等领域广泛使用的一种简单插值方法。
帕累托插值法是寻找一组数据的中位数的非线性插值方法,,常被用于经济学中分析收入。该方法假设数据符合被称为帕累托分布的曲线。
插值排序或称为直方图排序。

是一种使用插值公式分散资料分而治之的排序算法。插值排序也是桶排序算法的一种变型。
牛顿多项式是数值分析中一种用于插值的多项式,以英格兰数学家暨物理学家牛顿命名。
在数值分析这个数学分支中,多项式插值用多项式对一组给定数据进行插值的过程。换句话说就是,对于一组给定的数据,其目的就是寻找一个恰好通过这些数据点的多项式。
升采样是一种插值的过程,应用于数字信号处理,当一串数列或连续的讯号经过升采样后,输出的结果约略等于讯号经由更高的取样率采样后所得的序列,举例来说,一个取样率为44,100 赫兹的16位元数字音乐讯号若被升采样到55,125 赫兹,则此时升采样因子为5/4,升采样后的讯号拥有更高的位元率。
升采样因子一般是大于1的整数或有理数。这个因子表达采样周期变成原来的1/L倍,或者等价表示采样率变成原来的L倍。
着色法,三维计算机图形学的绘图技巧之一,结合了多边形物体表面反射光的亮度,并以特定位置的表面法线作为像素参考值,以插值方式来估计其他位置像素的色值。
牛顿多项式是数值分析中一种用于插值的多项式,以英格兰数学家暨物理学家牛顿命名。