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最大后验概率
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在贝叶斯
统计学
中,“最大后验概率估计”是
后验概率
分布的
众数
。利用最大后验概率估计可以获得对实验数据中无法直接观察到的量的
点估计
。它与
最大似然估计
中的经典方法有密切关系,但是它使用了一个增广的
最优化
,进一步考虑了被估计量的
先验概率
分布。所以最大后验概率估计可以看作是规则化的最大似然估计。
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