核 (线性算子) 编辑
线性代数泛函分析中,一个线性算子 L 的核是所有使 L = 0 的v的集合。这就是如果 L: V →W,则
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相关
在数学,特别是向量分析与微分拓扑中,一个闭形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

,即



d
α
=
0


{\displaystyle d\alpha =0}

的微分形式;而恰当形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

的像,即存在某个微分形式



β


{\displaystyle \beta }

使得



α
=
d
β


{\displaystyle \alpha =d\beta }





β


{\displaystyle \beta }

称为关于



α


{\displaystyle \alpha }

的一个“本原”。
在数学,特别是向量分析与微分拓扑中,一个闭形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

,即



d
α
=
0


{\displaystyle d\alpha =0}

的微分形式;而恰当形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

的像,即存在某个微分形式



β


{\displaystyle \beta }

使得



α
=
d
β


{\displaystyle \alpha =d\beta }





β


{\displaystyle \beta }

称为关于



α


{\displaystyle \alpha }

的一个“本原”。
在数学,特别是向量分析与微分拓扑中,一个闭形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

,即



d
α
=
0


{\displaystyle d\alpha =0}

的微分形式;而恰当形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

的像,即存在某个微分形式



β


{\displaystyle \beta }

使得



α
=
d
β


{\displaystyle \alpha =d\beta }





β


{\displaystyle \beta }

称为关于



α


{\displaystyle \alpha }

的一个“本原”。
在数学,特别是向量分析与微分拓扑中,一个闭形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

,即



d
α
=
0


{\displaystyle d\alpha =0}

的微分形式;而恰当形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

的像,即存在某个微分形式



β


{\displaystyle \beta }

使得



α
=
d
β


{\displaystyle \alpha =d\beta }





β


{\displaystyle \beta }

称为关于



α


{\displaystyle \alpha }

的一个“本原”。
在数学,特别是向量分析与微分拓扑中,一个闭形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

,即



d
α
=
0


{\displaystyle d\alpha =0}

的微分形式;而恰当形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

的像,即存在某个微分形式



β


{\displaystyle \beta }

使得



α
=
d
β


{\displaystyle \alpha =d\beta }





β


{\displaystyle \beta }

称为关于



α


{\displaystyle \alpha }

的一个“本原”。
在数学,特别是向量分析与微分拓扑中,一个闭形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

,即



d
α
=
0


{\displaystyle d\alpha =0}

的微分形式;而恰当形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

的像,即存在某个微分形式



β


{\displaystyle \beta }

使得



α
=
d
β


{\displaystyle \alpha =d\beta }





β


{\displaystyle \beta }

称为关于



α


{\displaystyle \alpha }

的一个“本原”。
在数学,特别是向量分析与微分拓扑中,一个闭形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

,即



d
α
=
0


{\displaystyle d\alpha =0}

的微分形式;而恰当形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

的像,即存在某个微分形式



β


{\displaystyle \beta }

使得



α
=
d
β


{\displaystyle \alpha =d\beta }





β


{\displaystyle \beta }

称为关于



α


{\displaystyle \alpha }

的一个“本原”。
在数学,特别是向量分析与微分拓扑中,一个闭形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

,即



d
α
=
0


{\displaystyle d\alpha =0}

的微分形式;而恰当形式



α


{\displaystyle \alpha }

是微分算子



d


{\displaystyle d}

的像,即存在某个微分形式



β


{\displaystyle \beta }

使得



α
=
d
β


{\displaystyle \alpha =d\beta }





β


{\displaystyle \beta }

称为关于



α


{\displaystyle \alpha }

的一个“本原”。