超平面 编辑
在数学中，超平面是n维欧氏空间中，余维数为1的子空间。即超平面是n维空间中的n-1维的子空间。它是平面中的直线、空间中的平面之推广。
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超曲面是几何中超平面概念的一种推广。假设存在一个n维流形M，则M的任一维子流形即是一个超曲面。或者可以说，超曲面的余维数为1。
n 维数空间中一个对象X的几何中心或形心是将X分成动差相等的两部分的所有超平面的交点。非正式地说，它是X中所有点的平均。如果一个物件质量分布平均，形心便是重心。
n 维数空间中一个对象X的几何中心或形心是将X分成动差相等的两部分的所有超平面的交点。非正式地说，它是X中所有点的平均。如果一个物件质量分布平均，形心便是重心。
在 计算机科学，二叉空间分割 是一种通过使用超平面作为分割，递归细分欧几里得空间为两凸集的算法。这个过程将空间细分转化为了树，即所谓的二叉空间分割树。
在数学里，尤其是在李群的理论中，一根系的外尔群是指经由正交于根之超平面的镜面而产生之根系的等距同构群之子群。例如，根系A2包含中心为原点之正六边形的角。根系的对称之整个群因此是有12阶的二面体群。外尔群产生于将六边形平分成两半的线之镜射；其为6阶的二面体群。
二面角是两个相交平面之间的夹角。在立体几何中，它被定义为一条直线和两个半平面的并集，这条直线是两个半平面的公共边。在维度中，二面角表示两个超平面之间的夹角。
在 计算机科学，二叉空间分割 是一种通过使用超平面作为分割，递归细分欧几里得空间为两凸集的算法。这个过程将空间细分转化为了树，即所谓的二叉空间分割树。
二面角是两个相交平面之间的夹角。在立体几何中，它被定义为一条直线和两个半平面的并集，这条直线是两个半平面的公共边。在维度中，二面角表示两个超平面之间的夹角。
偏最小二乘回归是一种统计学方法，与主成分回归有关系，但不是寻找响应和独立变量之间最小方差的超平面，而是通过投影预测变量和观测变量到一个新空间来寻找一个线性回归模型。因为数据X和Y都会投影到新空间，PLS系列的方法都被称为双线性因子模型。当Y是分类数据时有“偏最小二乘判别分析”，是PLS的一个变形。
在数学里，尤其是在李群的理论中，一根系的外尔群是指经由正交于根之超平面的镜面而产生之根系的等距同构群之子群。例如，根系A2包含中心为原点之正六边形的角。根系的对称之整个群因此是有12阶的二面体群。外尔群产生于将六边形平分成两半的线之镜射；其为6阶的二面体群。