偏度，亦称歪度，在几率论和统计学中衡量实数随机变数概率分布的不对称性。偏度的值可以为正，可以为负或者甚至是无法定义。在数量上，偏度为负就意味着在概率密度函数左侧的尾部比右侧的长，绝大多数的值位于平均值的右侧。偏度为正就意味着在概率密度函数右侧的尾部比左侧的长，绝大多数的值位于平均值的左侧。偏度为零就表示数值相对均匀地分布在平均值的两侧，但不一定意味着其为对称分布。
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肥尾分布是一种几率分布模型。它是一种重尾分布，偏度或峰度极端的大。与无所不在的常态分布作比较，常态分布属于一种细尾分布，或指数分布。
在统计学中，Jarque–Bera检验是对样本数据是否具有符合正态分布的偏度和峰度的拟合优度的检验。该检验以卡洛斯•哈尔克和阿尼•K•贝拉来命名。JB统计量定义为
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