支撑集 编辑
在数学中，一个定义在集合



X


{\displaystyle X}

上的实数值函数



f


{\displaystyle f}

的支撑集，或简称支集，是指



X


{\displaystyle X}

的一个子集，满足



f


{\displaystyle f}

恰好在这个子集上非




0



{\displaystyle {0}}

。最常见的情形是，



X


{\displaystyle X}

是一个拓扑空间，比如实数等等，而函数



f


{\displaystyle f}

在此拓扑下连续。此时，



f


{\displaystyle f}

的支撑集被定义为这样一个闭集



C


{\displaystyle C}

：



f


{\displaystyle f}

在



X
∖
C


{\displaystyle X\backslash C}

中为




0



{\displaystyle {0}}

，且不存在



C


{\displaystyle C}

的真子集闭子集也满足这个条件，即，



C


{\displaystyle C}

是所有这样的子集中最小的一个。拓扑意义上的支撑集是点集意义下支撑集的闭包。
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重新分布法是一种锐化讯号之时频分析的方法，借由将资料映射至较靠近原始讯号之真实支撑集的时频座标来实现。此方法曾被不同学者独立提出，并有重映射、时频重新分布以及修正滑动视窗法等别称。以时频谱或短时距傅立叶变换而言，重新分布法可借由估算局部的瞬时频率以及群延迟，使模糊的时频资料点重新定位并清晰化。当讯号可借由分析视窗进行时域和频域的分离时，这项时频座标的重新映射是相当精准的。