LU分解 编辑
在线性代数与数值分析中，LU分解是矩阵分解的一种，将一个矩阵分解为一个三角矩阵和一个三角矩阵的乘积，有时需要再乘上一个置换矩阵。LU分解可以被视为高斯消去法的矩阵形式。在数值计算上，LU分解经常被用来解线性方程组、且在求逆矩阵和计算行列式中都是一个关键的步骤。
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线性代数中，科列斯基分解是指将一个正定矩阵的埃尔米特矩阵分解成一个三角矩阵与其共轭转置之乘积。这种分解方式在提高代数运算效率、蒙特卡罗方法等场合中十分有用。实数矩阵的科列斯基分解由安德烈-路易·科列斯基最先发明。实际应用中，科列斯基分解在求解线性方程组中的效率约两倍于LU分解。
线性代数中，科列斯基分解是指将一个正定矩阵的埃尔米特矩阵分解成一个三角矩阵与其共轭转置之乘积。这种分解方式在提高代数运算效率、蒙特卡罗方法等场合中十分有用。实数矩阵的科列斯基分解由安德烈-路易·科列斯基最先发明。实际应用中，科列斯基分解在求解线性方程组中的效率约两倍于LU分解。
线性代数中，科列斯基分解是指将一个正定矩阵的埃尔米特矩阵分解成一个三角矩阵与其共轭转置之乘积。这种分解方式在提高代数运算效率、蒙特卡罗方法等场合中十分有用。实数矩阵的科列斯基分解由安德烈-路易·科列斯基最先发明。实际应用中，科列斯基分解在求解线性方程组中的效率约两倍于LU分解。
线性代数中，科列斯基分解是指将一个正定矩阵的埃尔米特矩阵分解成一个三角矩阵与其共轭转置之乘积。这种分解方式在提高代数运算效率、蒙特卡罗方法等场合中十分有用。实数矩阵的科列斯基分解由安德烈-路易·科列斯基最先发明。实际应用中，科列斯基分解在求解线性方程组中的效率约两倍于LU分解。
线性代数中，科列斯基分解是指将一个正定矩阵的埃尔米特矩阵分解成一个三角矩阵与其共轭转置之乘积。这种分解方式在提高代数运算效率、蒙特卡罗方法等场合中十分有用。实数矩阵的科列斯基分解由安德烈-路易·科列斯基最先发明。实际应用中，科列斯基分解在求解线性方程组中的效率约两倍于LU分解。
线性代数中，科列斯基分解是指将一个正定矩阵的埃尔米特矩阵分解成一个三角矩阵与其共轭转置之乘积。这种分解方式在提高代数运算效率、蒙特卡罗方法等场合中十分有用。实数矩阵的科列斯基分解由安德烈-路易·科列斯基最先发明。实际应用中，科列斯基分解在求解线性方程组中的效率约两倍于LU分解。