线性形式 编辑
在线性代数中，线性泛函是指由向量空间到对应纯量体的线性映射。在 欧几里得空间中，向量空间的向量以行向量表示；线性泛函则会以列向量表示，在向量上的作用则为它们的矩阵积。一般地，如果



V


{\displaystyle V}

是域



k


{\displaystyle k}

上的向量空间，线性泛函



f


{\displaystyle f}

是一个从



V


{\displaystyle V}

到



k


{\displaystyle k}

的函数，它有以下的线性特性：
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张量是一个可用来表示在一些向量、纯量和其他张量之间的线性关系的线性形式，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 



n


{\displaystyle n}

 维空间内，有 




n

r




{\displaystyle n^{r}}

个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。



r


{\displaystyle r}

称为该张量的秩或阶。
张量是一个可用来表示在一些向量、纯量和其他张量之间的线性关系的线性形式，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 



n


{\displaystyle n}

 维空间内，有 




n

r




{\displaystyle n^{r}}

个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。



r


{\displaystyle r}

称为该张量的秩或阶。
张量是一个可用来表示在一些向量、纯量和其他张量之间的线性关系的线性形式，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 



n


{\displaystyle n}

 维空间内，有 




n

r




{\displaystyle n^{r}}

个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。



r


{\displaystyle r}

称为该张量的秩或阶。
张量是一个可用来表示在一些向量、纯量和其他张量之间的线性关系的线性形式，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 



n


{\displaystyle n}

 维空间内，有 




n

r




{\displaystyle n^{r}}

个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。



r


{\displaystyle r}

称为该张量的秩或阶。
张量是一个可用来表示在一些向量、纯量和其他张量之间的线性关系的线性形式，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 



n


{\displaystyle n}

 维空间内，有 




n

r




{\displaystyle n^{r}}

个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。



r


{\displaystyle r}

称为该张量的秩或阶。
张量是一个可用来表示在一些向量、纯量和其他张量之间的线性关系的线性形式，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 



n


{\displaystyle n}

 维空间内，有 




n

r




{\displaystyle n^{r}}

个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。



r


{\displaystyle r}

称为该张量的秩或阶。
张量是一个可用来表示在一些向量、纯量和其他张量之间的线性关系的线性形式，这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 



n


{\displaystyle n}

 维空间内，有 




n

r




{\displaystyle n^{r}}

个分量的一种量，其中每个分量都是坐标的函数，而在坐标变换时，这些分量也依照某些规则作线性变换。



r


{\displaystyle r}

称为该张量的秩或阶。